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大數(shù)據(jù)時代的輿情發(fā)現(xiàn)與報告寫作

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上課方式:公開課/內訓/總裁班課程 時間上課時間:2天

授課對象:輿情機構輿情分析師、企業(yè)宣傳團隊人員、政府部門網(wǎng)信工作人員等

授課講師:程卓

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課程背景

發(fā)現(xiàn)輿情是輿論風險管理的前提和基礎,大數(shù)據(jù)時代海量輿情信息的隨機生產,為風險信息的快速發(fā)現(xiàn)和準確識別帶來困難。在人工智能尤其是AIGC內容生產變革下,輿論風險信息更隱蔽、更迷惑、更多變,危害也更大,如何做好風險信息的情報采集,是一個全新的課題。對企業(yè)危機管理部門來說,識別風險才能有效應對風險。 本課程從人工智能時代的內容生產革命入手,系統(tǒng)闡述風險性情報信息的生產方式和生成原因,從輿情信息監(jiān)測工具的使用技巧、各自優(yōu)勢以及配合使用方法,到情報信息收集的方法技巧等方面,系統(tǒng)闡述情報收集的實戰(zhàn)技能,尤其是通過對關鍵詞設置技巧、敏感詞發(fā)現(xiàn)方法、“敏感詞之替代詞”監(jiān)測等專業(yè)性問題的系統(tǒng)梳理,幫助學習者快速提高企業(yè)經(jīng)營性情報信息的采集能力,以及高危情報信息的及時發(fā)現(xiàn)問題。在大數(shù)據(jù)情報收集的基礎上,及時撰寫情報信息輿情報告,如專報、日報、周報、月報、季報、年報等不同形態(tài)輿情報告的撰寫方法與技巧。

課程目標

【認知迭代】 ● 了解高風險情報信息的傳播特點、高風險情報信息的競爭博弈 ● 識破高風險情報的偽裝術、高風險情報信息背后的利益鏈 ● 掌握高風險情報信息生產方式的反監(jiān)測套路、高風險情報信息的議程設置手法 【技能提升】 ● 掌握主流輿情信息監(jiān)測工具的使用技能、關鍵詞設置方法與技巧、“敏感詞之替代詞”的情報發(fā)現(xiàn)方法 ● 掌握音視頻中輿論風險的識別技術與策略、數(shù)據(jù)爬蟲和AIGC高危信息的發(fā)現(xiàn)與調教方法。 【寫作實訓】 ● 掌握輿情報告的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、應用大數(shù)據(jù)分析技巧、可視化呈現(xiàn)輿情信息 ● 學會不同類型輿情報告的寫作要求,通過現(xiàn)場實訓,提升輿情報告寫作的實戰(zhàn)能力。

課程大綱

課程大綱 破冰導入:熱點事件網(wǎng)感測試 案例引入:G20前夕的丸子頭事件 第一講:大數(shù)據(jù)時代的輿情發(fā)現(xiàn) 一、大數(shù)據(jù)時代輿情信息傳播的深刻變革 1. 天地物人無縫聯(lián)通 2. “大智移云”催生變革 3. 原子式分解的信息傳播和消費 案例:鹿晗公布戀情事件的背后真相 二、輿情發(fā)現(xiàn)(4個檢測) 1. 常規(guī)監(jiān)測 2. 重點監(jiān)測 3. 專題監(jiān)測 4. 交叉監(jiān)測 第二講:輿情監(jiān)測工具與應用 一、基于專業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺的監(jiān)測工具(4大平臺) 1. 清博輿情監(jiān)測平臺 2. 中青華云監(jiān)測平臺的應用技巧 3. 智慧星光監(jiān)測平臺的應用技巧 4. 浙江在線監(jiān)測平臺的應用技巧 二、基于開放平臺的輿情監(jiān)測工具應用(5個工具) 1. 微博的“輿情通” 2. 百度的百度輿情 3. 搜狗的輿情搜索 4. 抖音的輿情搜索 5. 脈脈的輿情搜所 第三講:輿情監(jiān)測與發(fā)現(xiàn)技巧 一、輿情報告中數(shù)據(jù)的價值 1. “量化”的內容陳述 2. “變化”的意見表達 3. “圖示化”的觀點呈現(xiàn) 4. “動態(tài)化”的演進趨勢 案例:“滴滴司機強奸殺人案”中的數(shù)據(jù)邏輯 二、輿情報告中數(shù)據(jù)的地位 1. 數(shù)據(jù)是最重要的論據(jù) 2. 數(shù)據(jù)是最理性的判斷 3. 數(shù)據(jù)是最真實的真相 案例:動物園重啟評估報告中的數(shù)據(jù)應用 三、數(shù)據(jù)運用的整體設計流程 1. 一次分析: 1)數(shù)據(jù)全樣采集 2)全樣數(shù)據(jù)初次分析 3)直觀判斷 2. 調查論證 1)資料查詢 2)要素分析 3)假設與預判 4)邏輯架構 四、輿情報告寫作中數(shù)據(jù)應用的整體設計: 1. 盲采:通過建立賬號,設置關鍵詞,采集相關信息的全樣數(shù)據(jù) 2. 預分析:對全樣的簡單篩選與過濾,初次分析 3. 預判:對事件可能的現(xiàn)狀、趨勢、危害、傾向等進行基于預分析的直觀判斷 4. 文獻研究:查閱事件相關信息,了解事件全貌,尤其是要結合客戶信息進行深度分析 經(jīng)典案例解析:“濟南中院重大庭審直播事件”相關輿情的數(shù)據(jù)采集“博弈” ——庭審開始后的“關鍵詞博弈”:敏感詞與“反敏感詞監(jiān)測” 特殊信息分析:圖中文、方言視頻、BGM干擾類視頻圖中文、動圖文、表情包文、 “列傳式”敏感敘事文、游戲空間聊天室時政輿情 ——平臺+人工+瞭望哨+智庫 第四講:網(wǎng)絡輿情報告寫作 第二步:抽樣調查 1. 按照子要素抽樣 2. 按照關聯(lián)性抽樣 3. 按照分析目標抽樣 第二步:分析信息 1. 要素分析 2. 相關分析 3. 回歸分析 4. 方差分析 第三步:巧用統(tǒng)計工具 1. 統(tǒng)計軟件: 1)JMP:專業(yè)分析軟件 2)Minitab:企業(yè)用途多 3)SPSS:研究所用途多 4)EXCEL:簡單數(shù)據(jù)分析 2. 數(shù)據(jù)分析常用方法: 1)老七種工具:排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖; 2)新七種工具:關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法(過程決定計劃圖)、矩陣數(shù)據(jù)圖 第四步:呈現(xiàn)數(shù)據(jù) 1. 巧用數(shù)據(jù)做標題 2. 巧用數(shù)據(jù)做結論 3. 巧用數(shù)據(jù)圖 4. 巧用數(shù)據(jù)對比 第五步:“做數(shù)據(jù)” 1. 合理截取時間段 2. 提前管理數(shù)據(jù) 3. 重視意見領袖的數(shù)據(jù)信息 4. “借用”數(shù)據(jù) 經(jīng)典案例解析:“白色家電拆機大戰(zhàn)”輿情日報、周報、專報的分步式解析 1)突發(fā)事件專報:應急、準確、洞察風險 2)突發(fā)事件日報:態(tài)勢分析、風險提示、解決方案 3)爭議事件周報:事件進展、發(fā)展趨勢、戰(zhàn)局戰(zhàn)況、策略建議 4)行動協(xié)同報告:全流程實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、公關行動數(shù)據(jù)伴隨

講師資料

程卓

擅長領域:輿情管理、突發(fā)事件處置、品牌建設、聲譽風險管理、媒體溝通、新聞發(fā)布等

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